Implementación de un sistema de control de calidad en tiempo real para una planta de producción textil de alto rendimiento en Barcelona.
Una importante manufacturera de tejidos técnicos para sectores como la automoción y la aeronáutica enfrentaba un desafío crítico: un índice de merma de material superior al 8% durante las operaciones de corte automatizado, debido a defectos de tela no detectados y a una colocación subóptima de los patrones.
El objetivo era claro: reducir las pérdidas de material, garantizar el cumplimiento de especificaciones técnicas estrictas y eliminar los cuellos de botella manuales en la inspección.
Desarrollamos una estrategia en dos fases. Primero, realizamos un análisis detallado del flujo de material y de los puntos de fallo mediante sensores IoT existentes. Luego, diseñamos una solución de visión artificial modular que pudiera integrarse directamente en las líneas de corte CNC sin interrumpir la producción.
El enfoque se centró en la precisión milimétrica y en la toma de decisiones autónoma por parte del sistema.
Instalación de cámaras de alta resolución e iluminación especializada sobre la mesa de corte para escanear la tela en tiempo real.
Desarrollo de un modelo de IA entrenado para identificar decoloraciones, agujeros, irregularidades en la trama y calcular el layout óptimo.
Conexión en red con los controladores de las máquinas de corte para ajustar automáticamente la posición de los patrones y marcar defectos.
Reducción de Merma: El índice de material descartado cayó del 8.2% al 2.7% en los primeros tres meses.
Eficiencia Operativa: Se eliminó por completo la estación de inspección manual, liberando 2 operarios para tareas de mayor valor.
Garantía de Calidad: Cero envíos rechazados por defectos de material desde la implementación, certificado por el departamento de calidad del cliente.